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01|我是誰

我是 Alice,社會學背景出身,在 IoT 新創工作 8 年,從行銷專員一路到行銷總監。

我的工作經驗橫跨投放、社群、內容與編輯、品牌影片、KOL、B2C / B2B 專案,也包含報價流程、CRM、內部資訊同步與自動化工具。這些經驗看起來分散,但對我來說,它們都和同一件事有關:理解現場真正卡住的地方,然後做出能被使用的解法。

社會學背景讓我習慣從脈絡看問題:人怎麼行動、流程怎麼運作、資訊怎麼在組織裡流動。走出學校後,我的學習大多來自一個很實際的理由:讓問題不要停在討論裡,而是盡快變成可以被看見、被測試、被修正的版本。

從廣告投放、Figma、設計思考,到最近完成台大資工第 460 期 Python 課程,這些學習讓我更能把需求拆成可執行的任務,也讓團隊能更快對齊方向與投入資源。

02|定位

我的工作多半發生在產品理解、內容架構與商業溝通之間。當產品、流程或資訊變得複雜時,我會協助釐清重點,整理成客戶看得懂、團隊用得上,也能持續調整的內容與系統。

我習慣先把目的釐清:這件事要讓誰理解、誰使用、誰接手?如果一個調整沒有幫助判斷、操作或交接,我通常不會把它視為有效的解法。

當一個流程、訊息或工具還有改善空間時,我會先拆解它卡在哪裡:是客戶沒有被說服?是資訊沒有被傳到對的人?是流程太依賴人工記憶?還是工具本身不符合現場使用情境?

這讓我可以在行銷洞察與營運系統之間來回切換。

如果問題在於「說法」沒有打中人,我會從業務現場、使用者反應與產品特色裡整理出有感訊息,轉成素材策略、品牌敘事或提案語言。

如果問題在於「流程」反覆卡住,我會把它拆成角色、規則、欄位與工具,重構成可執行、可追蹤、可交接的系統。

03|工作方式

我用「可落地」來定義好工作:在限制條件下,做出能被採用、能被追蹤,也能交接的成果。

1
先釐清問題
我會先確認這件事真正要達成什麼,再拆解牽涉到的角色、流程與資料。很多時候,問題看起來是內容、工具或流程,其實背後是目的沒有對齊。
2
做出可以測試的 v1
我傾向先做出能跑起來的版本,讓它進入真實使用情境。比起在文件裡把所有細節想完,我更相信可操作的原型能讓問題浮現。
3
用回饋收斂
我會根據指標、使用情境與第一線回饋調整細節,把規則、欄位與決策寫清楚,讓成果不只當下可用,也能被維護與交接。

AI 協作是我的加速器。它讓我不需要從零寫大量程式,也能快速做出工具與流程原型。但真正的價值仍然在於問題框定、限制判斷、成功標準與取捨。AI 可以加速執行,但要做出什麼、為什麼值得做,仍然需要人來判斷。

04|現在

正在學習 Podcast 製作,想整理並分享中小企業中階主管的真實管理故事。

這個題目和我的工作經驗其實很接近:很多管理問題並不只來自個人能力,而是來自期待、角色、流程與資訊落差。我想把這些平常很少被說清楚的中層管理經驗,整理成更容易被討論的內容。

網站上也會持續更新我的筆記、案例與工具化思考。